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2018-12
異形自動(dòng)插件機(jī)GPU的發(fā)展歷程可分為3個(gè)階段，發(fā)展歷程如圖所示： 第一代GPU(1999年以前)，部分功能從CPU分離，異形自動(dòng)插件機(jī)實(shí)現(xiàn)硬件加速，以GE(GEOMETRYENGINE)為代表，只能起到3D圖像處
異型自動(dòng)插件機(jī)GPU作為最早從事并行加速計(jì)算的處理器，相比異型自動(dòng)插件機(jī)CPU速度快，同時(shí)比其他加速器芯片編程靈活簡單。 傳統(tǒng)的異型自動(dòng)插件機(jī)CPU之所以不適合人工智能算法的執(zhí)
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目前，我國的異形自動(dòng)插件機(jī)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設(shè)計(jì)上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設(shè)計(jì)企業(yè)依靠國外的IP核設(shè)計(jì)芯片，
（1） 2007 年以前， 異型自動(dòng)插件機(jī)AI 芯片產(chǎn)業(yè)一直沒有發(fā)展成為成熟的產(chǎn)業(yè)； 同時(shí)由于當(dāng)時(shí)算法、數(shù)據(jù)量等因素， 這個(gè)階段 異型自動(dòng)插件機(jī)AI 芯片并沒有特別強(qiáng)烈的市場需求，通用
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2010年以來，由于異形自動(dòng)插件機(jī)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長態(tài)勢，而傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)又無法支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模并行計(jì)算需求，于是研究界對(duì)AI芯片進(jìn)行了新一輪的技
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今天人工智能已經(jīng)到了應(yīng)用的階段，但因?yàn)槿说南敕o限，所以仍有可以創(chuàng)新的方向。 但與通常的觀點(diǎn)不同，他認(rèn)為如果能夠盡早定出公平公正公開的規(guī)范，反而會(huì)帶動(dòng)更多的創(chuàng)新。
