異形自動(dòng)插件機(jī)人工智能算法以深度學(xué)習(xí)為主

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        2010年以來(lái)，由于異形自動(dòng)插件機(jī)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，而傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)又無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模并行計(jì)算需求，于是研究界對(duì)AI芯片進(jìn)行了新一輪的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用研究。異形自動(dòng)插件機(jī)AI芯片是人工智能時(shí)代的技術(shù)核心之一，決定了平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)和發(fā)展生態(tài)。

一、基本知識(shí)及現(xiàn)狀

        從廣義上講只要能夠運(yùn)行人工智能算法的芯片都叫作AI芯片。但是通常意義上的異形自動(dòng)插件機(jī)AI芯片指的是針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片，現(xiàn)階段，這些異形自動(dòng)插件機(jī)人工智能算法一般以深度學(xué)習(xí)算法為主，也可以包括其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法。人工智能與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系如圖所示。

        人工智能異形自動(dòng)插件機(jī)與深度學(xué)習(xí)

        深度學(xué)習(xí)算法，通常是基于接收到的連續(xù)數(shù)值，通過(guò)學(xué)習(xí)處理，并輸出連續(xù)數(shù)值的過(guò)程，實(shí)質(zhì)上并不能完全模仿生物大腦的運(yùn)作機(jī)制。異形自動(dòng)插件機(jī)基于這一現(xiàn)實(shí)，研究界還提出了SNN（SpikingNeuralNetwork，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型。

        作為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，SNN更貼近生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——除了神經(jīng)元和突觸模型更貼近生物神經(jīng)元與突觸之外，SNN還將時(shí)域信息引入了計(jì)算模型。異形自動(dòng)插件機(jī)，目前基于SNN的AI芯片主要以IBM的TrueNorth、Intel的Loihi以及國(guó)內(nèi)的異形自動(dòng)插件機(jī)為代表。

        佳永異型自動(dòng)插件機(jī)是一家從事電子元件插、貼裝（AI/SMT）設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。企業(yè)致力于各類自動(dòng)化裝備的研制，服務(wù)與電子（電器）產(chǎn)品智能組裝的各個(gè)工序，從而節(jié)約人力、提高效率。公司于2005年率先在國(guó)內(nèi)開發(fā)出八大系列、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電子元件插裝設(shè)備：跳線臥式插件機(jī)、順序編排機(jī)、立式插件機(jī)、異型元件插件機(jī)、鉚釘機(jī)、散裝LED插件機(jī)、臥式連體插件機(jī)等。其中OIM-2S異型元件插件機(jī)便是一款新產(chǎn)品，技術(shù)含量相當(dāng)高。

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