異形插件機在制造領域實現(xiàn)數(shù)字化與智能化
作者：wenwen
發(fā)布時間：2019-04-24
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人工智能異形插件機器人，本質上是利用數(shù)據(jù)進行深度學習，不斷優(yōu)化與總結規(guī)律的技術。因此數(shù)據(jù)化程度越高的行業(yè)，實現(xiàn)智能化并引入人工智能異形插件機器人，降低成本也就越容易。像網(wǎng)購、金融、咨詢行業(yè)的智能化，相對比較容易構建和想象。但在相對傳統(tǒng)的生產制造領域實現(xiàn)數(shù)字化與智能化，則相應需要更長的時間。
雖然說是傳統(tǒng)的生產制造，但數(shù)據(jù)依然是無處不在的。然而，在分工明確精細的工廠中，這些數(shù)據(jù)的形式卻是五花八門的——有紙質的合同、貨單，有工人腦中的記憶，有打卡機上的記錄，有管理人員系統(tǒng)上的流程（可能不同部門還用著不同的系統(tǒng)）。這些數(shù)據(jù)分散在各個環(huán)節(jié)，難以相互勾稽聯(lián)通形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流用于分析和使用，就構成了所謂的數(shù)據(jù)孤島。
異形插件機智能制造，或者說是工業(yè)4.0的愿景，正是打通這些數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全局化利用。在我看來，在實現(xiàn)必要的自動化之后，達成異形插件機智能制造總體分為三步：
第一步是在盡可能實現(xiàn)自動化的同時通過更多的信息采集媒介將原先以其他形式存在的數(shù)據(jù)采集至統(tǒng)一的分析載體中；
第二步是利用統(tǒng)一的系統(tǒng)管理這些數(shù)據(jù)；
第三步則是通過對數(shù)據(jù)的分析利用，提高效率，作出決策，實現(xiàn)整體的提升。
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