國產(chǎn)異型自動插件機復(fù)雜算法方面效率更高
作者：wenwen
發(fā)布時間：2018-12-11
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異型自動插件機GPU作為最早從事并行加速計算的處理器，相比異型自動插件機CPU速度快，同時比其他加速器芯片編程靈活簡單。
傳統(tǒng)的異型自動插件機CPU之所以不適合人工智能算法的執(zhí)行，主要原因在于其計算指令遵循串行執(zhí)行的方式，沒能發(fā)揮出芯片的全部潛力。與之不同的是，異型自動插件機GPU具有高并行結(jié)構(gòu)，在處理圖形數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法方面擁有比CPU更高的效率。
對比GPU和CPU在結(jié)構(gòu)上的差異，異型自動插件機CPU大部分面積為控制器和寄存器，而GPU擁有更ALU(ARITHMETICLOGICUNIT，邏輯運算單元)用于數(shù)據(jù)處理，這樣的結(jié)構(gòu)適合對密集型數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，CPU與GPU的結(jié)構(gòu)對比。
程序在異型自動插件機GPU系統(tǒng)上的運行速度相較于單核異型自動插件機CPU往往提升幾十倍乃至上千倍。隨著英偉達(dá)、AMD等公司不斷推進(jìn)其對異型自動插件機GPU大規(guī)模并行架構(gòu)的支持，面向通用計算的GPU(即GPGPU，GENERALPURPOSEGPU，通用計算圖形處理器)已成為加速可并行應(yīng)用程序的重要手段。
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互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展已經(jīng)是一種行業(yè)的必然趨勢，對于異型自動插件機行業(yè)來說，不是你要不要接受的問題，而是你何時接受的問題，只有那些勇于面對互聯(lián)網(wǎng)趨勢并成功利用的企業(yè)，才能在未來競爭中贏得一席之地。東莞市佳永異型自動插件機作為異型自動插件機行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的倡導(dǎo)者，正在迅速成長！
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